Lo que he construido, y lo que demuestra.
Cuatro sistemas, todos en uso. Uno para un cliente y tres para mi propio negocio, donde el riesgo es mío si algo no funciona. Para cada uno: el problema, lo que se construyó y lo que dice sobre trabajar conmigo.
App de aprendizaje para XMandarin
El problema
XMandarin, una escuela de chino en Qingdao, repartía PDF y gestionaba los deberes en grupos de chat. Entre clases, nadie podía ver quién seguía practicando.
Qué se construyó
- Una app de aprendizaje con el nombre de la escuela, como app web que se añade a la pantalla de inicio
- 10 módulos, desde tarjetas y cuestionarios hasta comprensión auditiva, deberes y pruebas de nivel
- Más de 11.000 palabras en 7 niveles, cargadas a partir del material propio de la escuela
- Una vista para el profesorado con el progreso de cada alumno
Qué demuestra
Un producto terminado que una escuela usa cada día, con más de 250 alumnos registrados. De ahí nace también la plataforma de aprendizaje Mikavo.
CRM y automatización de ventas
El problema
Captar escuelas en varios países significa miles de posibles clientes, normas distintas sobre correos comerciales en cada mercado y un buzón que se bloquea si envía demasiado y demasiado rápido.
Qué se construyó
- Más de 14.000 escuelas en ocho países en una sola base de datos, cada una con su estado e historial completo
- Normas por país en la propia capa de reglas: los mercados donde no se permite el correo en frío no pueden recibirlo nunca
- Envío por Microsoft Graph con límite diario, franja horaria en la zona del destinatario y parada ante rebotes
- Detección de respuestas que distingue respuestas reales de avisos de ausencia en seis idiomas y detiene la secuencia
- Un panel alojado con embudo, bandeja de entrada, campañas y un flujo para LinkedIn
Qué demuestra
Datos, reglas, tareas programadas e integraciones en un sistema que funciona sin supervisión, con frenos de seguridad que importan más que el propio envío.
Herramienta de análisis de mercado
El problema
Los datos sobre acciones, criptomonedas y materias primas están repartidos en decenas de fuentes, y la mayoría de herramientas muestran previsiones sin comprobar nunca si se cumplieron.
Qué se construyó
- Un análisis diario de unos 1.800 valores: tendencia, riesgo, fundamentales, revisiones de analistas, indicadores macro y noticias
- Una interfaz web local con filtro, vista de cartera, cartera simulada y backtest
- Un registro de previsiones: cada señal se guarda y se compara con el resultado real al cabo de uno, tres y seis meses
- Una ejecución diaria programada con avisos en el escritorio
Qué demuestra
Reunir muchas fuentes poco fiables en una imagen coherente, y medir con honestidad si un sistema funciona. La herramienta indica abiertamente dónde fallan sus propias previsiones.
Una herramienta personal. No ejecuta órdenes, no es asesoramiento de inversión y no se ofrece como servicio.
Automatizaciones y avisos
El problema
Quien lleva un negocio solo no puede estar mirando paneles todo el día. Lo importante, una consulta nueva, una web caída, una escuela que abrió la demo, tiene que encontrarme a mí.
Qué se construyó
- Cada lunes un informe semanal en el móvil: visitas a la web, aperturas de la demo y respuestas
- Un control de disponibilidad cada dos horas que solo avisa cuando cambia un estado
- Las consultas del formulario llegan al móvil en segundos, como respaldo frente a los filtros de spam
- Un contador de visitas respetuoso con la privacidad, sin cookies ni direcciones IP
Qué demuestra
Automatizaciones pequeñas y fiables que ahorran unos minutos cada día y hacen que nada importante pase desapercibido. Justo el tipo de trabajo que la mayoría de pequeñas empresas necesita primero.
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