Was ich gebaut habe, und was es zeigt.
Vier Systeme, alle im Einsatz. Eins für einen Kunden, drei für mein eigenes Geschäft, bei denen ich selbst das Risiko trage, wenn etwas nicht funktioniert. Zu jedem: das Problem, was gebaut wurde und was es über die Zusammenarbeit mit mir sagt.
Lern-App für XMandarin
Das Problem
XMandarin, eine Chinesisch-Sprachschule in Qingdao, verteilte PDFs und organisierte Hausaufgaben über Chatgruppen. Zwischen den Stunden konnte niemand sehen, wer noch übte.
Was gebaut wurde
- Eine Lern-App unter dem eigenen Namen der Schule, als Web-App, die sich auf den Startbildschirm legen lässt
- 10 Module, von Karteikarten und Quizzen bis zu Hörverstehen, Hausaufgaben und Einstufungstests
- Über 11.000 Vokabeln in 7 Niveaustufen, eingepflegt aus dem eigenen Material der Schule
- Eine Ansicht für Lehrkräfte mit dem Fortschritt jedes Lernenden
Was es zeigt
Ein fertiges Produkt, das eine Schule jeden Tag nutzt, mit über 250 registrierten Lernenden. Daraus ist auch die Mikavo-Lernplattform entstanden.
CRM und Vertriebsautomation
Das Problem
Wer Schulen in mehreren Ländern anschreibt, hat Tausende mögliche Kunden, in jedem Markt andere Regeln für Werbemails und ein Postfach, das gesperrt wird, wenn es zu viel zu schnell verschickt.
Was gebaut wurde
- Über 14.000 Schulen in acht Ländern in einer Datenbank, jede mit Status und vollständigem Verlauf
- Länderregeln direkt in der Regelschicht: Märkte, in denen Kaltmails unzulässig sind, können nie angeschrieben werden
- Versand über Microsoft Graph mit Tagesgrenze, Sendefenster in der Zeitzone der Empfänger und Stopp bei Unzustellbarkeit
- Antworterkennung, die echte Antworten in sechs Sprachen von Abwesenheitsnotizen unterscheidet und die Sequenz stoppt
- Eine gehostete Oberfläche mit Pipeline, Posteingang, Kampagnen und einem LinkedIn-Ablauf
Was es zeigt
Daten, Regeln, geplante Läufe und Schnittstellen in einem System, das unbeaufsichtigt läuft, mit Sicherheitsbremsen, die wichtiger sind als der Versand selbst.
Marktanalyse-Werkzeug
Das Problem
Daten zu Aktien, Kryptowährungen und Rohstoffen sind über Dutzende Quellen verstreut, und die meisten Werkzeuge zeigen Prognosen, ohne je zu prüfen, ob sie eingetreten sind.
Was gebaut wurde
- Eine tägliche Analyse von rund 1.800 Werten: Trend, Risiko, Fundamentaldaten, Analystenrevisionen, Makro-Indikatoren und Nachrichten
- Eine lokale Weboberfläche mit Screener, Portfolio-Ansicht, Spielgeld-Depot und Backtest
- Ein Prognose-Protokoll: Jedes Signal wird festgehalten und nach einem, drei und sechs Monaten mit dem echten Ergebnis verglichen
- Ein täglicher geplanter Lauf mit Desktop-Benachrichtigungen
Was es zeigt
Viele unzuverlässige Quellen zu einem stimmigen Bild zusammenführen, und ehrlich messen, ob ein System funktioniert. Das Werkzeug weist offen aus, wo seine eigenen Prognosen schwach sind.
Ein privates Werkzeug. Es gibt keine Orders auf, ist keine Anlageberatung und wird nicht als Dienstleistung angeboten.
Automationen und Meldungen
Das Problem
Wer allein ein Geschäft führt, kann nicht ständig Dashboards prüfen. Das Wichtige, eine neue Anfrage, eine Seite, die nicht erreichbar ist, eine Schule, die die Demo geöffnet hat, muss mich finden.
Was gebaut wurde
- Jeden Montag ein Wochenbericht aufs Handy: Website-Besuche, Demo-Öffnungen und Antworten
- Eine Erreichbarkeitsprüfung alle zwei Stunden, die sich nur meldet, wenn sich ein Status ändert
- Kontaktanfragen in Sekunden aufs Handy, als Absicherung gegen Spamfilter
- Ein datensparsamer Besuchszähler ohne Cookies und ohne IP-Adressen
Was es zeigt
Kleine, verlässliche Automationen, die jeden Tag ein paar Minuten sparen und dafür sorgen, dass nichts Wichtiges untergeht. Genau die Art Arbeit, die die meisten kleinen Betriebe zuerst brauchen.
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